Бизнес и управление · Moscow Business Academy

Профессия - Бизнес-аналитик

Курс профессиональной переподготовки бизнес-аналитиков дает обширные знания в сегменте анализа данных, долгосрочного планирования. После обучения вы разовьете коммуникативные и аналитические навыки, которые нужны аналитику для профессиональной деятельности. Мы подготавливаем аналитиков, помогающих организациям принимать обоснованные стратегические решения после изучения данных компании

Предложение онлайн-школы

Что известно о программе

Курс профессиональной переподготовки бизнес-аналитиков дает обширные знания в сегменте анализа данных, долгосрочного планирования. После обучения вы разовьете коммуникативные и аналитические навыки, которые нужны аналитику для профессиональной деятельности. Мы подготавливаем аналитиков, помогающих организациям принимать обоснованные стратегические решения после изучения данных компании

Обучение проводит
Moscow Business Academy
Направление
Бизнес и управление
Стоимость в каталоге
163 900 ₽
Цена до скидки
298 000 ₽
Продолжительность
5 месяц

Программа обучения

  1. Введение в профессию бизнес-аналитикаВводная дисциплина предлагает краткий обзор профессии: ее перспективы, описание карьерного трека, варианты специализации, требования на рынке и рекомендации по карьерному росту и развитию.
  2. Бизнес-аналитикаДисциплина рассматривает, как анализировать клиентскую базу и эффективность маркетинга, выявлять отклонения в ключевых метриках и заранее видеть риски, чтобы вовремя принимать меры и предотвращать потери.
  3. Управление бизнес-процессамиСтуденты освоят современные методы визуализации, моделирования, анализа и оптимизации процессов в профессиональных нотациях BPMN, UML, EPC и с использованием специализированных программ, а также научатся применять SWOT, PEST, Value Stream Mapping и KPI для диагностики и улучшений.
  4. Выявление и анализ проблемных областейДисциплина фокусируется на определении и анализе требований, выдвигаемых клиентами и заказчиками, предлагаются методы формализации требований и порядок работы с проблемными областями.
  5. Анализ потребностейСтуденты освоят методы выявления, анализа и согласования потребностей заказчика, продукта, владельца бизнеса и других заинтересованных сторон, а также научатся интегрировать результаты анализа в целостные решения.
  6. Требования: сбор и документированиеСтуденты освоят ключевые подходы и методы работы с требованиями, научатся грамотно их выявлять, формализовать и документировать для дальнейшего использования в проектах.
  7. Основы системного анализа и устройства информационных системСтуденты познакомятся с принципами системного анализа и базовыми основами устройства информационных систем, необходимыми для эффективной работы бизнес-аналитика.
  8. Управление проектамиВ данной дисциплине комплексно рассматривает все этапы жизненного цикла проекта, включая инициирование, планирование, реализацию, мониторинг и контроль, а также завершение проекта, аспекты управления рисками, ресурсами, заинтересованными сторонами, качеством и финансированием.
  9. Unit-экономикаСтуденты научатся анализировать и оптимизировать экономические показатели на уровне единицы продукта или клиента для повышения прибыльности и устойчивости бизнеса.
  10. Презентация решений и работа с изменениямиДисциплина направлена на освоение системного подхода к управлению изменениями в организации и развитие навыков успешной реализации трансформационных проектов. Освоите модели Change Management, диагностику процессов, презентацию решений и контроль результатов. Полученные знания помогут успешно реализовывать изменения, повышать эффективность и устойчивость бизнеса.
  11. Принятие управленческих решений: инструменты анализа и визуализацияВ практическом дисциплине рассматривается использование различных инструментов для оптимизации процесса принятия решений и визуализации данных, которые используются современными управленцам.
  12. Основы баз данных и SQLСтуденты изучат основы организации баз данных и освоят язык SQL для работы с данными, необходимый в повседневной практике аналитика.
  13. Python для аналитики данныхСтуденты освоят основы языка Python и научатся применять его для обработки, анализа и визуализации данных в задачах аналитика.
  14. Excel для аналитиковВ данном курсе вы освоите ключевые инструменты Excel для аналитика: научитесь контролировать качество данных, проводить анализ по периодам (недели, месяцы, кварталы), выполнять когортный анализ и анализ удержания, строить модели данных со связями между фактами и справочниками, а также использовать формы для структурированного ввода данных.

Как работает переход

Каталог не принимает оплату и не оказывает образовательную услугу. Если пользователь перейдёт по партнёрской ссылке и оформит покупку, владелец каталога может получить вознаграждение.

О каталоге, владельце и партнёрской модели